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    Cohortes y ciclo de compra en tráfico de IA

    Cohortes y ciclo de compra en tráfico de IA: procedimiento paso a paso, qué queda registrado y qué límites tiene la medición, para poder defender el canal ante dirección.

    El tráfico de asistentes suele ser bajo en volumen, por lo que las medias mensuales engañan. El análisis por cohortes —agrupando por mes de primera visita y siguiendo su conversión a 30 y 90 días— muestra el comportamiento real del canal.

    Procedimiento

    • Agrupa los usuarios por mes de primera visita con origen de asistente.
    • Mide conversión acumulada a 30, 60 y 90 días.
    • Compara con la cohorte equivalente de búsqueda orgánica.
    • Revisa el valor medio de pedido, no solo la tasa de conversión.

    Límite declarado

    Con menos de un centenar de usuarios por cohorte, las diferencias porcentuales no son concluyentes y así debe indicarse.

    Errores habituales

    • Sumar sesiones de referencia como si fueran el impacto total.
    • Cambiar el método entre periodos y comparar los resultados.
    • Presentar estimaciones sin etiquetarlas como tales.

    Preguntas frecuentes

    ¿Por qué no comparar meses sueltos?

    Porque el ciclo de compra puede superar el mes y la conversión se registraría en un periodo distinto al de la visita.

    ¿Cuánto tarda en verse una tendencia?

    Con volúmenes bajos, hacen falta al menos tres mediciones equivalentes antes de concluir nada.

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    Fuentes

    Autoría. Equipo editorial de Viduce AI Media (Viduce Content SL). Última revisión: 2026-09-04. Viduce Content SL, Calle de Silva 2, 28013 Madrid.

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