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    Medición y atribución del tráfico procedente de IA

    Cómo identificar, medir y atribuir el tráfico y las conversiones que llegan desde ChatGPT, Perplexity, Gemini y otros asistentes, y qué límites tiene esa medición.

    El tráfico procedente de asistentes de IA se identifica sobre todo por el dominio de referencia y por parámetros de campaña cuando existen. Es medible en analítica, pero está sistemáticamente infravalorado: buena parte de la influencia ocurre dentro de la conversación, sin clic, y ese efecto solo se puede estimar con encuestas de origen y análisis de marca.

    Montaje mínimo de medición

    1. Segmento de referencias de IA: Crea en tu analítica un segmento con los dominios de los asistentes que ya aparecen en tus informes de referencia y revísalo mensualmente, porque la lista crece.
    2. Etiquetado de destinos: Usa parámetros propios en los enlaces que publiques o distribuyas, para no depender solo del referrer.
    3. Pregunta de origen en el formulario: Un campo abierto '¿cómo nos has conocido?' capta el efecto sin clic mejor que cualquier píxel.
    4. Cohortes, no sesiones: Compara conversiones por cohorte de origen a 30 y 90 días: el ciclo desde una recomendación conversacional suele ser más largo.

    Límite honesto No existe hoy una forma completa de saber cuántas veces te ha mencionado un asistente. Cualquier cifra de 'menciones totales' es una muestra, no un censo. Lo defendible es medir tendencia con una batería de prompts fija y repetible.

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    Autoría. Equipo editorial de Viduce AI Media (Viduce Content SL). Última revisión: 2026-09-04. Viduce Content SL, Calle de Silva 2, 28013 Madrid.

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