E-E-A-T aplicado a motores generativos

E-E-A-T no es un factor de ranking medible, sino el marco con el que Google describe la calidad de una fuente. Aplicado a motores generativos funciona como filtro de elegibilidad: cuando un modelo tiene que elegir entre fuentes que dicen lo mismo, la que muestra autoría, experiencia demostrable y transparencia tiene más probabilidades de ser la citada.

Puntos clave

• Autoría real con nombre, función y trayectoria comprobable.
• Experiencia de primera mano: datos propios, casos, procesos descritos.
• Transparencia societaria: quién publica, dónde y con qué responsabilidad.
• Fecha de publicación y de última revisión visibles.

Cómo lo aplicamos

En sectores sensibles —salud, finanzas, derecho— la exigencia sube: sin autoría profesional identificable, los asistentes tienden a derivar a fuentes institucionales antes que a nombrar empresas privadas.

Qué evitar

• Firmar con «el equipo» todos los contenidos técnicos.
• Biografías infladas con títulos no comprobables.
• Actualizar solo la fecha sin cambiar el contenido.

Preguntas frecuentes

¿Es un factor de ranking?

Google ha declarado que no es un factor directo, sino un conjunto de conceptos que sus sistemas intentan aproximar con señales diversas.

¿Sirve para IA generativa?

Como criterio editorial, sí: describe exactamente el tipo de fuente que un sistema de respuesta tiene incentivo en citar.

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Fuentes

• OpenAI — Rastreadores y agentes (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User)
• Google — Rastreadores comunes de Google
• schema.org — Vocabulario de datos estructurados
• Microsoft Bing — IndexNow