Viduce AI Media

    Datos estructurados útiles para motores de IA

    Qué tipos aportan claridad de entidad y cuáles son ruido. Guía práctica de Viduce AI Media, con criterios verificables y sin promesas de posición.

    Los datos estructurados no hacen que un modelo te cite, pero eliminan ambigüedad sobre quién eres, qué vendes y en qué condiciones. Los tipos que aportan valor real son los que describen la entidad y la oferta: Organization, LocalBusiness, Product, Service, FAQPage, Article y BreadcrumbList, siempre coherentes con lo que ve el usuario.

    Puntos clave

    • Un único @id estable para la organización, reutilizado en todo el sitio.
    • Precios, disponibilidad y condiciones marcados solo si están visibles en la página.
    • Autoría y fecha de revisión en contenidos editoriales.
    • Migas de pan que reflejen la jerarquía real de URLs.

    Cómo lo aplicamos

    El error más caro no es omitir una propiedad, sino declarar información que la página no muestra. Eso rompe la coherencia entre el marcado y el texto y convierte a la fuente en poco fiable, además de incumplir las políticas de spam de los buscadores.

    Qué evitar

    • Declarar valoraciones, reseñas o políticas de devolución que no existen.
    • Marcar como FAQ contenido que no es una pregunta real de usuario.
    • Anidar tipos hasta hacer el marcado ilegible sin aportar información nueva.

    Preguntas frecuentes

    ¿Hace falta JSON-LD o vale microdatos?

    Ambos son válidos, pero JSON-LD es más fácil de mantener y de auditar, y es el formato recomendado por Google.

    ¿Los asistentes leen el marcado?

    No hay confirmación pública de su peso exacto. Lo que sí está confirmado es su uso en la búsqueda tradicional, que alimenta buena parte de los índices consultados.

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    Fuentes

    Autoría. Equipo editorial de Viduce AI Media (Viduce Content SL). Última revisión: 2026-09-04. Viduce Content SL, Calle de Silva 2, 28013 Madrid.

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